【癌症治療】腫瘤專家莫樹錦教授講解常見癌症治療方法及副作用

癌症治療一直是醫學領域的重要課題。隨著科技的進步，治療方法不斷推陳出新，為患者帶來更多希望。然而，許多人對於癌症治療的副作用、復發風險以及新技術的應用仍有諸多疑問。Bowtie 邀請了香港肺癌權威莫樹錦教授（亦是Bowtie醫療顧問之一）深入探討癌症治療的多種方法、副作用管理、復發預防，以及人工智能（AI）在癌症治療中的角色。

有多少種方法治療癌症？

癌症治療並非單一模式，而是由多個「治療平台」組成。根據莫樹錦教授的分享，目前主要的治療方法包括：

• 手術：切除腫瘤，適用於早期癌症。
• 化療：使用細胞毒性藥物抑制癌細胞生長。
• 放射治療（電療）：利用高能量放射線破壞癌細胞的DNA。
• 標靶治療：針對癌細胞特定分子靶點進行精準攻擊。
• 免疫治療：激活患者免疫系統對抗癌細胞。

此外，新興的治療平台還包括：

• 抗體藥物複合物（ADC）：結合抗體與藥物，直接攻擊癌細胞。
• 癌症疫苗與細胞療法：仍在研發中，未來潛力無限。

這些平台並非單純的「一種治療」，每種方法內部又有細分。例如，化療包含數十種藥物，放射治療也有多種技術，治療方案會因患者情況而異。隨著平台數量增加，癌症治療的選擇也越來越多元化。

癌症治療的副作用，比治療效用多？

坊間常認為癌症治療「傷身比醫病多」，但莫樹錦教授以結婚作比喻：任何事物都有利有弊，不能一概而論。治療的價值取決於專業評估，好處與壞處的平衡應交由醫生根據病情判斷。以下我們將具體分析幾種常見治療的副作用及管理方法。

化療有什麼副作用？有方法減輕副作用嗎？

化療使用細胞毒性藥物（Cytotoxic Drugs），通過阻斷細胞分裂來殺死癌細胞。由於癌細胞分裂速度快，化療對其影響更大，但快速分裂的正常細胞（如口腔細胞、骨髓細胞）也會受損，常見副作用包括：

• 口腔潰瘍
• 骨髓抑制（導致貧血或免疫力下降）

減輕方法：

• 劑量與時間控制：醫生會根據患者狀況調整藥量，避免過度損害正常細胞。
• 支持療法：如使用生長因子促進骨髓恢復。
• 短暫性損害：大多數副作用在治療結束後會逐漸恢復。

專業人士會根據「治療窗口」（Therapeutic Window）平衡療效與副作用，確保治療效果最大化。

放射治療（電療）有什麼副作用？如何減少這個風險？

放射治療利用高能量放射線針對癌細胞，形同「雷射槍」精準打擊。但放射線可能穿透正常組織，導致副作用，具體取決於腫瘤位置：

• 鼻咽癌：影響唾液腺，導致口乾（較長期副作用）。
• 皮膚癌：附近僅有肌肉等軟組織，副作用較輕。

減輕方法：

• 現代技術：電腦輔助設計讓放射線更貼合腫瘤形狀，減少對正常組織的傷害。
• 精準定位：提高治療準確性，降低副作用風險。

科技進步使放射治療的副作用大幅減少，但無法完全消除。

免疫療法是什麼？對什麼類型的癌症最有效？

免疫療法通過增強患者免疫系統來對抗癌細胞。常見的Anti PDL-1抑制劑能阻斷癌細胞的「偽裝」（PDL-1表達），讓T細胞識別並消滅它們，類似「揪出無間道」。

對哪些癌症有效：

• 肺癌：顯著提高存活率。
• 腎癌與肝癌：療效理想。

然而，免疫療法的效果取決於癌細胞是否表達PDL-1，需專業檢測評估其適用性。可能的副作用包括自身免疫反應，但整體耐受性較佳。

標靶治療 和 傳統化療有什麼分別？在治療癌症上哪個更有優勢？

• 化療：廣譜攻擊快速分裂的細胞，對癌細胞和正常細胞均有影響。
• 標靶治療：針對癌細胞特定訊息系統（如EGFR），阻斷其生長訊號，精準度高。

優勢比較：

• 化療：適用範圍廣，但副作用較多。
• 標靶治療：副作用較少，但需基因檢測確認靶點（如EGFR突變），對特定癌症（如非吸煙者肺癌）效果顯著。例如，EGFR標靶藥物可將肺癌存活期從1年延長至3-5年甚至更久。

兩者針對不同目標，無法簡單比較「哪個更厲害」，應視患者情況選擇。

手術切除腫瘤後，癌症還會復發嗎？如何降低復發風險？

即使手術切除腫瘤，肉眼看不到的微小癌細胞可能殘留，導致復發風險。早期癌症（如第一期肺癌）手術或許足夠，但多數情況需進一步治療。

降低復發風險：

• 輔助治療：術後配合化療、標靶治療或免疫治療，清除殘餘癌細胞。
• 精準切除：現代手術技術（如乳癌微創手術）結合其他療法，減少過度切除並提升效果。

復發風險因癌症類型和期數而異，需個別評估。

癌症治療結束後，患者需要多久做一次檢查？

治療結束後的檢查頻率因癌症類型、期數及治療方案而異。例如：

• 早期癌症可能每數月檢查一次。
• 高風險癌症可能需更頻密監測。

莫教授強調，檢查計劃應由醫生根據專業評估制定，患者切勿自行推測。

AI在治療或發現癌症上有幫助嗎？

莫樹錦教授指出，AI已在癌症領域展現巨大潛力：

• 診斷：分析數位影像（如CT掃描），比人眼更高效，協助早期發現腫瘤。
• 記錄：自動記錄醫患對話，提升醫生效率（美國已應用）。
• 製藥：加速標靶藥物研發，針對蛋白結構設計新藥。

例如，肺癌篩查中，AI能快速分析掃描結果，未來可能獨立診斷。但目前仍需醫生驗證，以解決責任歸屬問題。